China's eerste start met het bouwen van de database Radiologische medische standaarden gevestigde AI
Laat een bericht achter
Toepassingsscenario's van kunstmatige intelligentie (AI) op medisch gebied zijn voornamelijk medische beeldvorming, intelligente diagnose, intelligente begeleiding van patiënten, case-analyse, ziekenhuisbeheer, medicijnontwikkeling en medische robots, de nieuwe kroonpneumonie-epidemie bevordert en valideert ook de kunstmatige intelligentie in de medische veldwaarde, en waar de toepassing van de meest gebruikte medische beeldvormende AI.
Tijdens de 2de Medical Imaging AI Conference die een paar dagen geleden werd gehouden, werd het bouwproject voor de bouw van de database met medische beeldgegevens en radiologische afbeeldingen officieel gelanceerd. Na voltooiing wordt het de eerste gestandaardiseerde database voor medische beeldvorming in China. De opbouw van de database is een van de elementen van de kunstmatige intelligentieconstructie van medische beeldvorming. Shanghai Changzheng Hospital Medical Imaging afdelingsdirecteur, Chinese Medical Society of Radiology Hoogleraar voorgedragen voorzitter Liu Shiyuan introductie, dit bouwproject zal de basis vormen van meer dan 10 hoogwaardige organen of ziekten, multitasking, schaalbaar, het graven van een grote standaarddatabase ter ondersteuning van de landing van onderzoek, modellering, opleiding, testen en toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie.
AI is de essentie van een tool om praktische problemen op te lossen met behulp van geavanceerde technologie. AI medische beeldvorming om artsen te helpen de juiste klinische diagnose te stellen, de kans op een verkeerde diagnose te verkleinen. De volgende ontwikkelingsfase van AI Medical Imaging is het verbeteren van de data-analyse op basis van de database, zodat het datanetwerk echt opengaat. Vanuit het oogpunt van klinisch gebruik combineert de interdisciplinaire AI-industrie voor medische beeldvorming de kenmerken van een duidelijke behoefte om de samenwerking tussen de industrie te versterken en de ontwikkeling van een duurzame gezondheid van AI Medical Imaging te bevorderen.
